傳統的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過(guò)程中容易出錯，從而導致了檢測結果的不精確。

為了適應工業(yè)智能制造的大環(huán)境，機器視覺(jué)檢測技術(shù)是必不可少的。一些不合適人類(lèi)工作的環(huán)境場(chǎng)所機器視覺(jué)就可以代替人類(lèi)進(jìn)行。而隨著(zhù)計算機技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現和發(fā)展，以及研究的深入，出現了基于機器視覺(jué)技術(shù)的檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀(guān)判斷等影響檢測結果的準確性，實(shí)現能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

所以說(shuō)，智能視覺(jué)檢測是基于機器視覺(jué)技術(shù)的應用，依舊是軟硬件的結合：工業(yè)智能相機+視覺(jué)檢測軟件。

機器視覺(jué)檢測技術(shù)有哪些分類(lèi)？

• 機器視覺(jué)檢測技術(shù)依照檢測功用可區別：定位、缺點(diǎn)檢測、計數/遺失檢測、尺度丈量。

• 機器視覺(jué)檢測技術(shù)依照其裝置的載體可分為：在線(xiàn)檢測體系和離線(xiàn)檢測體系。

• 機器視覺(jué)檢測技術(shù)依照檢測技能區別一般有：立體視覺(jué)檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

機器視覺(jué)檢測的應用

機器視覺(jué)在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領(lǐng)域得到了廣泛的應用。工業(yè)檢測領(lǐng)域是機器視覺(jué)應用中比重最大的領(lǐng)域，主要用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品包裝等，如：零件裝配完整性檢測，裝配尺寸精度檢測，位置/角度測量，零件識別，PCB板檢測，印刷品檢測，瓶蓋檢測，玻璃、煙草、棉花檢測，以及指紋、汽車(chē)牌照、人臉、條碼等識別。表面質(zhì)量檢測系統是工業(yè)檢測的極其重要的組成部分，機器視覺(jué)表面缺陷檢測在許多行業(yè)開(kāi)始應用，涉及鋼板、玻璃、印刷、電子、紡織品、零件、水果、木材、瓷磚、鋼軌等多種關(guān)系國計民生的行業(yè)和產(chǎn)品。

首坤智能視覺(jué)檢測優(yōu)勢

• 硬件方面：

- 相機：選用德國B(niǎo)ASLER、加拿大DALSA等進(jìn)口品牌，也可軟件數據開(kāi)發(fā)對接用戶(hù)指定進(jìn)口或國產(chǎn)其他品牌。

- 鏡頭：進(jìn)口鏡頭，根據不同焦距及精度要求配置，與相機匹配至效果最佳。

- 光源：各類(lèi)形狀顏色的光源，匹配不同的產(chǎn)品及生產(chǎn)環(huán)境，光源質(zhì)量穩定。

- 控制器：工控級別控制器，信號一體，體積小，IP等級高，抗震耐摔，抗干擾能力強，信號數據傳輸質(zhì)量穩定。

- 夾持裝置：完全根據客戶(hù)現場(chǎng)情況進(jìn)行定制，保證加持的穩定，抗抖動(dòng)。

• 軟件方面：

- 自主研發(fā)的視覺(jué)檢測軟件，操作簡(jiǎn)單，即學(xué)即用，新增產(chǎn)品編輯簡(jiǎn)單實(shí)用。

- 設計了百余種圖像檢測的算法，適用于不同的缺陷檢測，匹配度更高，降低了誤踢率。

- 增強了算法功能，檢測速度，計算速度快，滿(mǎn)足高速流水線(xiàn)的檢測需求。